Cómo usar los mapas de ChatGPT para buscar lugares y crear rutas
Buscar cinco restaurantes, localizar varios lugares turísticos y después intentar organizar manualmente una ruta entre ellos suele obligar a cambiar constantemente entre el buscador, mapas, páginas de negocios y diferentes aplicaciones. Los mapas de ChatGPT plantean una forma distinta de realizar esta tarea: el usuario puede explicar mediante lenguaje natural qué desea encontrar y continuar la conversación hasta transformar una lista de lugares en un recorrido organizado.
La función resulta especialmente interesante porque la búsqueda deja de limitarse a responder dónde se encuentra un establecimiento. ChatGPT puede utilizar información local, mostrar lugares relacionados con la consulta y presentar respuestas que incluyen mapas dentro de la conversación. OpenAI confirma que su sistema de búsqueda puede utilizar datos de ubicación para ofrecer resultados locales y que los mapas incluidos en las respuestas permanecen disponibles dentro del historial del chat.
Esto convierte una pregunta aparentemente sencilla —“¿cuáles son los cinco parques más representativos de Machala?”— en el punto de partida para investigar cada lugar, compararlos y construir posteriormente una ruta adaptada a lo que realmente quiere hacer el usuario.
ChatGPT comienza a convertirse en una herramienta de búsqueda local
Hasta hace relativamente poco, la interacción habitual con ChatGPT consistía principalmente en formular una pregunta y recibir una respuesta textual. Esa experiencia ha evolucionado progresivamente hacia respuestas mucho más visuales e interactivas.
OpenAI incorporó durante 2026 mejoras que permiten destacar lugares y abrir paneles con información adicional, además de utilizar contexto de ubicación para ofrecer recomendaciones locales más relevantes. Las notas oficiales de la compañía indican que ChatGPT puede integrar mapas en determinadas respuestas y utilizar la ubicación del dispositivo —cuando el usuario decide compartirla— para mejorar consultas relacionadas con lugares cercanos.
La diferencia práctica es importante. Una persona ya no tiene necesariamente que conocer el nombre exacto del establecimiento que desea encontrar. Puede expresar una necesidad:
Muéstrame cinco restaurantes de comida peruana en Machala.
A partir de esa consulta, ChatGPT puede localizar diferentes opciones y presentarlas dentro del contexto de la conversación. El usuario puede entonces continuar preguntando por una alternativa concreta, comparar establecimientos o solicitar que se organice un recorrido.
Esta continuidad conversacional es probablemente una de las principales diferencias respecto a una búsqueda tradicional.
Un ejemplo sencillo: encontrar parques en Machala
En el videotutorial se utiliza como demostración la ciudad de Machala, en Ecuador.
El punto de partida es un prompt extremadamente sencillo:
Muéstrame los cinco parques representativos de la ciudad de Machala, Ecuador.
En lugar de recibir únicamente una lista textual, ChatGPT puede acompañar los resultados con una representación cartográfica. Desde allí es posible explorar cada lugar y revisar la información disponible en la interfaz.
Este comportamiento cambia la experiencia de búsqueda porque el usuario puede observar inmediatamente la relación geográfica entre los distintos resultados.
Cinco lugares que parecen equivalentes en una lista pueden encontrarse en zonas completamente diferentes cuando se observan sobre el mapa.
Ese contexto espacial resulta fundamental cuando la intención no consiste simplemente en conocerlos, sino en visitarlos.
De encontrar lugares a organizar un recorrido
Aquí aparece uno de los usos más interesantes.
Después de obtener los cinco parques puede continuarse la misma conversación con una instrucción como:
Quiero visitar los cinco parques. Organiza un recorrido lógico para evitar desplazamientos innecesarios.
ChatGPT ya dispone del contexto anterior. No es necesario volver a escribir los nombres ni explicar nuevamente qué lugares se desean visitar.
En la demostración realizada para el video, la respuesta organiza primero los parques situados en zonas cercanas y posteriormente continúa hacia otros sectores de la ciudad. Además, puede plantear tiempos aproximados de permanencia y ofrecer una estimación del recorrido.
La utilidad no está simplemente en crear una secuencia numerada. Lo importante es que la inteligencia artificial puede interpretar la intención del usuario: visitar todos los lugares reduciendo desplazamientos innecesarios.
Ese objetivo puede modificarse fácilmente.
Una persona podría preguntar:
Organiza la ruta para comenzar por el parque más cercano al centro.
O:
Quiero hacer el recorrido caminando y dedicar aproximadamente 30 minutos a cada lugar.
También podría cambiar completamente el criterio:
Ordénalos pensando en una visita familiar durante la tarde.
La ruta deja entonces de ser una respuesta fija y comienza a adaptarse mediante conversación.
El mapa de ChatGPT no debe confundirse con Google Maps
Existe una distinción importante que conviene dejar clara.
El mapa que aparece dentro de ChatGPT forma parte de la experiencia de búsqueda y presentación de resultados de ChatGPT. No debe interpretarse simplemente como una ventana incrustada de Google Maps.
Sin embargo, determinadas acciones asociadas con un establecimiento pueden llevar al usuario hacia otros servicios externos para realizar tareas específicas, como obtener indicaciones detalladas de navegación.
En el videotutorial, por ejemplo, al utilizar la opción relacionada con cómo llegar a un determinado establecimiento se abre posteriormente Google Maps para iniciar la navegación.
Esta diferencia ayuda a entender el papel de cada herramienta.
ChatGPT puede utilizarse para descubrir, comparar, seleccionar y planificar. Una aplicación de navegación especializada puede utilizarse posteriormente para realizar el desplazamiento físico con instrucciones paso a paso.
No son necesariamente funciones competidoras. Pueden formar parte del mismo proceso.
La búsqueda funciona también con restaurantes y negocios
El ejemplo de los parques demuestra la parte turística de la función, pero posiblemente el uso más interesante aparezca cuando se trabaja con establecimientos comerciales.
En el video se realiza una segunda consulta:
Muéstrame cinco restaurantes de comida peruana en Machala.
La respuesta permite explorar diferentes establecimientos y consultar la información disponible sobre ellos. Dependiendo del negocio y de las fuentes existentes, pueden aparecer datos como ubicación, fotografías, horarios y otros detalles útiles.
OpenAI confirma oficialmente que ChatGPT puede utilizar información de ubicación para encontrar resultados locales y que actualmente dispone incluso de funciones específicas para localizar restaurantes y consultar disponibilidad de reservaciones cuando existen proveedores compatibles.
Esto amplía considerablemente las posibilidades.
El usuario podría preguntar:
¿Cuál de estos restaurantes está abierto esta noche?
Después:
Compara los tres mejor valorados.
Y finalmente:
Organiza una ruta para visitar los cinco durante diferentes días de la semana.
La búsqueda se transforma así en un proceso progresivo de decisión.
Una sola conversación puede reemplazar varias búsquedas aisladas
La diferencia con un buscador tradicional se entiende mejor mediante un ejemplo.
Una persona que está preparando una visita a una ciudad podría necesitar primero buscar lugares turísticos. Después tendría que localizar cada uno en un mapa, revisar distancias, buscar restaurantes cercanos y finalmente construir un itinerario.
Cada acción podría requerir una nueva búsqueda.
En ChatGPT es posible mantener todo dentro del mismo contexto:
¿Qué lugares debería conocer?
Después:
¿Cuáles están cerca unos de otros?
Luego:
Organízalos para visitarlos en un día.
Y posteriormente:
Busca un restaurante de comida peruana cerca del tercer lugar.
El sistema conserva el contexto de la conversación, por lo que las siguientes consultas pueden basarse en las decisiones anteriores.
Esto convierte al mapa en algo más que un elemento visual. Pasa a formar parte de un proceso conversacional de planificación.
La ubicación puede mejorar los resultados, pero es opcional
Para ofrecer resultados locales, ChatGPT puede utilizar una ubicación aproximada derivada de la conexión del usuario. OpenAI también permite compartir voluntariamente la ubicación del dispositivo para obtener resultados más específicos. Esta opción está desactivada de forma predeterminada y puede administrarse desde Configuración → Controles de datos → Ubicación.
La ubicación precisa no es obligatoria para utilizar la búsqueda local.
Si el usuario no desea compartirla, puede indicar directamente la ciudad o zona dentro del prompt:
Busca cafeterías cerca del centro de Machala, Ecuador.
Esta práctica también resulta conveniente cuando se está planificando un viaje hacia una ciudad diferente de aquella donde se encuentra actualmente.
Una persona situada en Ecuador podría preparar perfectamente una ruta de restaurantes en Lima, una visita turística en Madrid o un recorrido por museos en Nueva York especificando simplemente el destino.
Qué ocurre cuando ChatGPT conoce mejor la ubicación
Cuando el usuario decide compartir la ubicación del dispositivo, los resultados pueden adaptarse con mayor precisión a lo que existe alrededor.
OpenAI explica que la función puede utilizar esta información para responder consultas relacionadas con establecimientos cercanos, noticias locales y otros resultados dependientes de la posición geográfica. La empresa señala además que la ubicación precisa utilizada para producir una respuesta no se conserva separadamente después de utilizarse, aunque los lugares y mapas incluidos en la respuesta sí pueden permanecer dentro del historial de la conversación.
Esto permite realizar preguntas especialmente naturales:
¿Qué restaurantes tengo cerca?
¿Dónde puedo tomar café alrededor de aquí?
Busca cinco lugares interesantes para visitar esta tarde.
El contexto geográfico pasa a formar parte de la conversación.
Los mapas abren posibilidades más amplias para planificar viajes
Aunque encontrar establecimientos locales es probablemente el ejemplo más inmediato, la combinación entre búsqueda, mapas y conversación puede utilizarse para planificar viajes de manera mucho más amplia.
Supóngase que una persona visita Quito durante dos días.
En lugar de solicitar simplemente “lugares turísticos de Quito”, podría explicar:
Voy a estar dos días en Quito. Quiero conocer lugares históricos, comer comida ecuatoriana y evitar trayectos innecesarios. Organiza las visitas por zonas.
Después de recibir una propuesta, podría continuar:
El segundo día solamente tengo libre hasta las 14:00.
Posteriormente:
Busca un restaurante cerca del último lugar de ese recorrido.
Cada cambio modifica la planificación sin necesidad de comenzar nuevamente.
El mismo principio puede utilizarse para viajes profesionales. Una persona que debe visitar varios clientes podría proporcionar las ubicaciones y solicitar un orden lógico de visitas. Un turista podría organizar museos y restaurantes. Una familia podría buscar actividades cercanas entre sí.
La inteligencia artificial aporta sobre todo una capacidad que los mapas tradicionales no siempre ofrecen de manera tan natural: comprender restricciones expresadas mediante lenguaje cotidiano.
ChatGPT también puede comparar lugares, no solamente encontrarlos
Otra posibilidad interesante consiste en utilizar la información recuperada para tomar decisiones.
Si aparecen cinco hoteles, por ejemplo, podría solicitarse:
Compara estos hoteles considerando ubicación, precio y cercanía al centro.
Con restaurantes:
De estas opciones, ¿cuáles parecen más apropiadas para una cena familiar?
Con espacios turísticos:
¿Cuáles de estos lugares pueden visitarse caminando entre sí?
El usuario puede modificar los criterios tantas veces como sea necesario.
Esto acerca la experiencia a una conversación con alguien que ayuda a organizar la información disponible, en lugar de limitarse a presentar resultados.
Sin embargo, las recomendaciones deben interpretarse con prudencia. Los horarios, precios, disponibilidad y datos comerciales pueden cambiar, por lo que conviene comprobar información especialmente sensible antes de desplazarse.
La información local puede estar desactualizada
Esta precaución resulta especialmente importante cuando se utilizan sistemas de inteligencia artificial para buscar negocios.
Un restaurante puede cambiar de horario, un comercio puede trasladarse, un establecimiento puede cerrar y una fotografía puede haber sido publicada meses atrás.
La propia documentación de OpenAI recomienda especificar claramente la ubicación cuando los resultados locales no son correctos y reconoce que factores como la ubicación aproximada de la red o el uso de una VPN pueden afectar la precisión de los resultados.
Por ello, cuando una visita depende de un dato concreto —por ejemplo, que un restaurante esté abierto a las 22:00— conviene revisar la ficha actualizada o comunicarse con el establecimiento.
La IA puede ayudar a descubrir y organizar opciones, pero no debería considerarse una garantía absoluta de que toda la información comercial esté actualizada al minuto.
Una consecuencia importante para empresas y profesionales
La aparición de búsqueda local dentro de asistentes de inteligencia artificial introduce otra cuestión que va más allá de la comodidad del usuario.
Durante años, cualquier negocio interesado en recibir clientes desde Internet se preocupaba principalmente por aparecer en Google Search y Google Maps.
Ahora comienza a existir otro escenario: los usuarios también preguntan directamente a sistemas de inteligencia artificial.
¿Cuáles son los mejores contadores en Machala?
Busca una agencia de diseño web cerca de mí.
Recomiéndame cinco restaurantes peruanos.
¿Qué hotel me conviene cerca del centro?
La empresa deja de competir únicamente por una posición dentro de una página de resultados. También necesita proporcionar información suficientemente clara, estructurada y verificable para que los motores de respuesta puedan identificarla correctamente.
Esto conecta la búsqueda local con conceptos cada vez más relevantes como SEO local, AEO y GEO.
Aparecer en ChatGPT no depende de un único registro
Aquí también conviene evitar una simplificación.
No existe un equivalente exacto a “crear una ficha de ChatGPT Maps” del mismo modo que se crea directamente un perfil en Google Business Profile.
ChatGPT puede reunir información procedente de diferentes fuentes para construir resultados locales.
OpenAI explica que su sistema de búsqueda clasifica resultados considerando distintos factores orientados a mostrar información relevante y confiable. En el caso de sitios web, la compañía recomienda permitir el acceso de OAI-Searchbot para que el contenido pueda incluirse en sus resultados de búsqueda, aunque aclara que esto no garantiza una posición determinada.
Para una empresa, esto refuerza la importancia de mantener una identidad digital coherente.
El nombre, ubicación, actividad, horarios, teléfono, servicios y sitio web deberían coincidir en las principales fuentes donde aparece el negocio.
Una presencia digital contradictoria puede dificultar que tanto los buscadores tradicionales como los nuevos motores de respuesta comprendan correctamente qué es una empresa y dónde se encuentra.
Del SEO tradicional al GEO local
La búsqueda mediante inteligencia artificial introduce un cambio en la forma de pensar la visibilidad.
Anteriormente una empresa podía plantearse:
“Quiero aparecer primero cuando alguien busque restaurantes peruanos en Machala.”
Ahora debe considerar también preguntas conversacionales mucho más específicas:
Quiero un restaurante peruano para ir con mi familia.
¿Cuál tiene mejores opciones para cenar?
Muéstrame restaurantes peruanos cerca del centro y crea una ruta.
¿Qué restaurantes están abiertos ahora?
La intención puede expresarse de muchas maneras.
Por eso cobra importancia que la información digital del negocio sea comprensible no solamente mediante palabras clave, sino también mediante entidades claras: quién es, qué hace, dónde está, qué servicios ofrece y cómo puede contactarse.
Ese es precisamente uno de los terrenos donde SEO local, AEO y GEO comienzan a encontrarse.
Algunos prompts útiles para probar los mapas de ChatGPT
No es necesario aprender instrucciones complejas. El lenguaje natural funciona perfectamente siempre que se explique con claridad qué se desea conseguir.
Para descubrir una ciudad podría utilizarse:
Muéstrame cinco lugares representativos de Cuenca, Ecuador, y ubícalos en el mapa.
Para organizar el recorrido:
Quiero visitar todos. Ordénalos para reducir desplazamientos y calcula una ruta lógica.
Para restaurantes:
Busca cinco restaurantes italianos en Guayaquil y compáralos por ubicación, precio y valoración.
Para un viaje:
Voy a visitar Lima durante tres días. Organiza los principales lugares turísticos por zonas y evita trayectos innecesarios.
Para negocios:
Busca cinco cafeterías cerca del centro de Machala que estén abiertas esta tarde.
La clave está en continuar refinando el resultado dentro de la misma conversación.
Preguntas frecuentes sobre los mapas de ChatGPT
¿ChatGPT puede mostrar lugares en un mapa?
Sí. Las respuestas de ChatGPT pueden incluir mapas cuando la consulta se relaciona con lugares o resultados locales. OpenAI indica además que esos mapas pueden permanecer dentro del historial de la conversación.
¿Los mapas de ChatGPT son Google Maps?
No debe asumirse que el mapa mostrado dentro de ChatGPT sea simplemente Google Maps. ChatGPT dispone de su propia experiencia para presentar resultados locales. Determinadas acciones posteriores, como solicitar indicaciones de navegación, pueden abrir servicios externos dependiendo del resultado y de la interfaz disponible.
¿ChatGPT puede crear una ruta entre varios lugares?
Puede ayudar a organizar lugares en un orden lógico teniendo en cuenta el contexto de la consulta y reducir desplazamientos innecesarios. Para navegación precisa y actualizada durante el trayecto continúa siendo recomendable utilizar posteriormente una aplicación especializada de navegación.
¿Es necesario compartir la ubicación precisa?
No. ChatGPT puede utilizar una ubicación aproximada y también es posible especificar manualmente una ciudad, barrio o código postal. Compartir la ubicación del dispositivo es opcional y está desactivado de forma predeterminada.
¿Puede encontrar restaurantes y negocios cercanos?
Sí. ChatGPT puede utilizar información de ubicación para ofrecer resultados locales. OpenAI dispone además de funciones específicas para buscar restaurantes y, cuando existe disponibilidad mediante proveedores compatibles, consultar horarios de reservación.
¿Puede saber si un negocio está abierto?
Puede mostrar información de horarios cuando está disponible en sus fuentes, pero esos datos pueden cambiar. Para una visita importante conviene verificar la información más reciente antes de desplazarse.
¿Cómo puede una empresa aparecer en búsquedas de ChatGPT?
No existe una única ficha específica que garantice aparecer. Resulta importante mantener información consistente y verificable en el sitio web y otras fuentes digitales. OpenAI señala además que los sitios deben permitir el acceso de OAI-Searchbot para poder ser considerados dentro de los resultados de búsqueda web, aunque esto no garantiza posicionamiento.
Recuerde que…
Cómo usar los mapas de ChatGPT para buscar lugares y crear rutas muestra una evolución importante en la forma de interactuar con la información local. Ya no es necesario limitarse a buscar un establecimiento por nombre. Ahora puede explicarse lo que se necesita, explorar diferentes opciones, compararlas y continuar la conversación hasta construir un recorrido adaptado a una situación concreta.
El ejemplo de los parques y restaurantes de Machala demuestra precisamente esta diferencia. Primero se descubren los lugares, después se observan geográficamente y finalmente se utiliza la inteligencia artificial para transformar esos resultados en un plan.
La función también plantea una nueva realidad para empresas y profesionales. Si cada vez más usuarios preguntan directamente a asistentes de inteligencia artificial dónde comer, qué visitar, qué profesional contratar o qué negocio se encuentra cerca, la visibilidad digital ya no dependerá exclusivamente de Google.
Los negocios necesitarán preocuparse también por que su información sea comprensible, consistente y accesible para los motores de respuesta basados en IA.
Los mapas son solamente la parte visible de ese cambio.
Pueden encontrar más contenido sobre inteligencia artificial, productividad y tecnología en https://fernandojuca.com, así como videotutoriales y pódcast en https://youtube.com/fernandojucamaldonado.
Fuentes:
Videotutorial del canal Fernando Juca Maldonado proporcionado como base para esta publicación.
OpenAI Help Center. Buscar en la web con ChatGPT. Información oficial sobre búsqueda local, mapas, ubicación y resultados cercanos.
OpenAI Help Center. Buscar y reservar un restaurante. Información sobre búsqueda local de restaurantes y disponibilidad de reservaciones.
OpenAI. ChatGPT Release Notes. Actualizaciones sobre resultados visuales, lugares y utilización de información de ubicación.
