DeepSeek y la brecha de chips: cuatro de Huawei equivalen a uno de Nvidia

Una de las muchas batallas que China y Estados Unidos están librando es la tecnológica, concretamente una relacionada con la inteligencia artificial. El gasto de las empresas estadounidenses en la IA es astronómico, pero en China la ambición no es menor y el Gobierno quiere que sea uno de los puntales para que el país sea la primera potencia mundial a corto plazo.

Una de las conversaciones alrededor de la IA china respecto a la estadounidense tiene que ver con la eficiencia. Modelos muy capaces, superiores en algunos casos a los estadounidenses, pero con un precio muy inferior y, sobre todo, entrenados en un tiempo récord. Hay polémicas al respecto, como acusaciones de robo por parte de gigantes como Anthropic y OpenAI, pero la realidad es que si no se quiere usar la IA de una estadounidense, ahí están alternativas como DeepSeek, Kimi o los de Zhipu AI.

Pero, hablando de DeepSeek, el CEO de la compañía tiene claro que hay una enorme diferencia entre las Big Tech de IA chinas y las homólogas estadounidenses: la capacidad de cómputo. Da un dato para ilustrarlo: cuatro chips de Huawei equivalen a uno de Nvidia, y eso abre la puerta a que EE.UU. tenga aún más argumentos para seguir presionando a la industria tecnológica china.

El cuello de botella es la potencia, nada más

Liang Wenfeng es el CEO de DeepSeek y, como tantos en su posición estas últimas semanas, ha tenido la presentación ante los inversores. Este tipo de eventos son muy interesantes porque nos permiten conocer más tanto de las empresas como de sus planes, y en este caso ha sido revelador escuchar a la cabeza de una de las empresas de IA más relevantes de la actualidad .

No son declaraciones oficiales, ya que se trata de la filtración de la reunión de casi cuatro horas de duración publicada por Tencent Tech, pero entre sus múltiples frases, podemos extraer ideas muy interesantes. La primera es la que comentábamos: para el mandamás, la principal brecha es de dinero y recursos. «En personal no hay brecha, ya que es básicamente el mismo grupo de personas. El talento no es el cuello de botella: los recursos son el mayor cuello de botella» .

El CEO continuaba apuntando una evidencia, afirmando que «más tarjetas siempre es mejor» y que, a un precio razonable, compran tantas como pueden porque «convertir dinero en tarjetas Nvidia es, definitivamente, mejor que dejar ese dinero en el banco». Y destaca las tarjetas Nvidia por un dato que también es muy interesante: cuántas de Huawei equivalen a una de Nvidia.

«Nuestro precio ofrece un beneficio razonable: compramos un lote de equipos y se amortizan por sí mismos en unos diez meses» — Liang Wenfeng .

Asegura que la relación es de cuatro a una, o lo que es lo mismo: si quisieran entrenar un modelo de 800.000 millones de parámetros activos como los principales de IA estadounidense, necesitarían 50.000 tarjetas GB300 de Nvidia o 200.000 tarjetas Huawei 950 .

Eso no parece dejar en muy buen lugar a las Huawei, que son las que la industria china y el propio Gobierno están intentando impulsar, pero Liang afirma que Nvidia está cavando su propia tumba en el mercado chino, que el ecosistema CUDA se está erosionando rápidamente y que el supernodo 950 de Huawei puede reemplazar completamente a las GB200 y GB300 de Nvidia tanto en rendimiento como en precio .

Aunque la relación 4:1 entre los chips parece alarmante para la compañía nacional, Liang no especificó la carga de trabajo o si mide el rendimiento bruto, el rendimiento en entrenamiento o la inferencia.

Estrategia de DeepSeek: contención y largo plazo

Más allá de la política, y volviendo a Liang, aunque ahora mismo parezca que China no está a la par en cuanto a potencia de cálculo, DeepSeek tiene una estrategia a largo plazo que no tiene tanto que ver con tener el modelo más potente actualmente. Como leemos en SCMP, Liang comentó que están fijando los precios «para obtener sólo una ganancia razonable, no para maximizar los ingresos» .

Según la transcripción filtrada, Liang enfatiza que la contención es una estrategia para aumentar la probabilidad de lograr la AGI: «Con eso en mente, mi prioridad no es obtener más cuota de mercado [ahora], sino aumentar la probabilidad de lograr [AGI]». También afirma que «la gente no necesita ordenadores, necesita comer, viajar, disfrutar de la vida» y que la AGI debe servir a esas necesidades humanas .

Filosofía de contención de Liang Wenfeng

EE.UU. mira con atención

EE.UU. mira con atención y no le interesa lo más mínimo que la brecha se cierre. Estos últimos meses hemos visto cómo se ha seguido apretando para que las empresas chinas no puedan acceder a hardware occidental clave para el desarrollo de la industria de semiconductores. Las máquinas de litografía extrema de ASML son un ejemplo, y más recientemente la Casa Blanca acusó a la startup china Moonshot AI de adquirir servidores equipados con chips de Nvidia a los que no deberían poder tener acceso .

El caso de Moonshot AI ha sido bastante sonado porque hace unos días hablamos de ese asombroso modelo Kimi K3 que, según los estadounidenses, habría sido entrenado en Tailandia con chips Nvidia GB300 para eludir las regulaciones de exportación de Estados Unidos . Y van más allá, argumentando que Kimi K3 se había ‘bebido’ el modelo Fable de Anthropic mediante técnicas de destilación (distillation) a escala industrial .

El gobierno de EE.UU. está considerando incluir a Moonshot AI en la lista de entidades (Entity List) y el Departamento de Comercio (BIS) ya ha abierto una investigación formal . El secretario del Tesoro, Scott Bessent, ha amenazado con sanciones a empresas chinas que realicen ataques de destilación .

El ecosistema CUDA y el futuro de los chips chinos

La clave de la estrategia de DeepSeek y del optimismo de Liang Wenfeng es que el ecosistema CUDA de Nvidia se está erosionando . Liang argumenta que:

1. La IA generativa acelera el desarrollo de código: los modelos pueden generar automáticamente los operadores necesarios para adaptar el software a nuevas arquitecturas de chips.

2. Nuevos lenguajes de programación reducen la barrera de reescribir operadores.

3. El mercado de chips de IA ha superado al de tarjetas gráficas para juegos, lo que significa que Nvidia ya no necesita mantener el mismo nivel de integración entre ambos, debilitando su control .

Según sus estimaciones, los chips chinos están en la actualidad unos dos años por detrás de Nvidia en rendimiento bruto . Sin embargo, Liang cree que en el plazo de un año se completará el ecosistema de software en torno a los chips chinos, y el principal problema pasará de ser técnico a ser de capacidad de producción .

«Estamos trabajando con Huawei, hemos obtenido unas 16.000 tarjetas 950 para hacer funcionar el ecosistema. El supernodo 950 de Huawei puede reemplazar completamente a GB200 y GB300 en rendimiento y precio.» .

Preguntas frecuentes sobre la brecha de chips

1. ¿Cuál es la diferencia de rendimiento entre los chips de Huawei y Nvidia?
Según Liang Wenfeng, CEO de DeepSeek, cuatro chips Huawei Ascend 950 equivalen a un chip Nvidia GB300. La brecha, según sus cálculos, es de aproximadamente dos años en términos de rendimiento bruto. .

2. ¿Cuál es la estrategia de DeepSeek para cerrar la brecha?
DeepSeek apuesta por una estrategia de contención y largo plazo, centrándose en precios bajos para ganar cuota de mercado y aumentar la probabilidad de lograr la AGI. También colabora con Huawei para ayudar a madurar su ecosistema de chips. .

3. ¿Qué es el «ataque de destilación» que acusa EE.UU. a Moonshot AI?
La destilación es una técnica de IA por la cual un modelo más pequeño se entrena para imitar el comportamiento de un modelo más grande y avanzado. EE.UU. acusa a Moonshot AI de haber utilizado esta técnica con el modelo Fable de Anthropic para desarrollar Kimi K3. .

4. ¿Cuál es el futuro de los chips de IA chinos?
Liang Wenfeng cree que el ecosistema de software en torno a los chips chinos se completará en el plazo de un año, y que el principal problema pasará a ser la capacidad de producción, no la tecnología. .

Recuerde que…

La brecha tecnológica entre EE.UU. y China en IA no es solo de talento, sino de recursos, como ha dejado claro el CEO de DeepSeek. Cuatro chips de Huawei equivalen a uno de Nvidia, lo que obliga a las empresas chinas a ser más eficientes, pero también a desarrollar sus propias soluciones y a confiar en que el ecosistema de software se cierre pronto .

Mientras tanto, EE.UU. sigue presionando para evitar que las empresas chinas accedan a chips avanzados de Nvidia, y ha acusado a la startup Moonshot AI de eludir las restricciones mediante servidores en el extranjero . La carrera por la IA no es solo una carrera de modelos, sino también de infraestructura, y China está dispuesta a hacer lo inimaginable para ganarla.

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