¿ChatGPT está reescribiendo los trabajos de fin de grado?

🎓Tiempos de defensa, sospechas y tecnología

Hace unas semanas, miles de estudiantes defendieron sus trabajos de fin de grado (TFG), ese último gran esfuerzo académico que acredita su dominio en la carrera. En teoría. Porque hoy, con herramientas como ChatGPT al alcance de todos, no todo es tan transparente como parece.

Casos como el de Nathalia (nombre ficticio), que entregó un trabajo de 30 páginas en dos semanas y obtuvo un sobresaliente, generan una pregunta inquietante: ¿lo escribió ella o lo escribió una IA?

🚨 ¿Qué está pasando con los TFG en la era de la IA?

Los TFG han sido tradicionalmente una prueba de fuego para los estudiantes: 300 horas de trabajo, redacción estructurada y defensa pública. Sin embargo, el acceso a modelos de lenguaje como ChatGPT ha cambiado radicalmente las reglas del juego.

Veamos algunos datos reveladores:

• 🔹 89% de los estudiantes universitarios ya usan herramientas de IA generativa.

• 🔹 45% las utilizan específicamente para redactar trabajos académicos.

• 🔹 72% nunca ha recibido formación sobre su uso ético.

📈 Del 4 al 9 en dos semanas: ¿cómo lo logran?

Historias como la de Alejandra, quien presentó primero un borrador mediocre y, días después, entregó una versión “perfecta”, son cada vez más comunes. El tutor sospechaba… y no estaba equivocado: lo escribió con ayuda de IA.

Los textos generados con ChatGPT se caracterizan por:

✅ Redacción impecable y sin errores ortográficos.
✅ Lenguaje formal y técnico.
✅ Estructura clara pero impersonal.
❌ Ausencia de voz propia o emocionalidad.
❌ Repeticiones y estilo monótono.

🧪 Comparativa: Redacción humana vs redacción IA en TFG

🧭 ¿IA o plagio? La delgada línea académica

El uso de inteligencia artificial no equivale automáticamente a plagio, pero la línea es fina.

La normativa en muchas universidades lo considera así si:

• Se presenta contenido generado sin atribución.

• Se omite una declaración del uso de herramientas de IA.

• Se sustituye el pensamiento propio por la automatización completa.

Además, las sanciones pueden ser severas: desde la anulación del TFG hasta la expulsión temporal de la universidad.

🛡️ ¿Qué están haciendo las universidades?

Aunque no existe un enfoque homogéneo, algunas instituciones han empezado a reaccionar:

🔐 Declaraciones de uso de IA generativa: Formularios donde los estudiantes deben reconocer si han usado herramientas como ChatGPT, y en qué grado.
🧪 Sistemas antiplagio tradicionales y nuevos detectores de IA: Herramientas como Turnitin, Compilatio, Identific o GPTZero, aunque su fiabilidad sigue siendo cuestionable (28–50% de precisión real).
🗣️ Defensas orales más rigurosas: Para verificar el conocimiento real del estudiante y detectar incongruencias.
📚 Educación ética en IA: Enfoques pedagógicos que promueven el uso responsable de estas herramientas.

🧠 El mayor riesgo: la pérdida de habilidades críticas

Más allá del plagio, el riesgo más serio es el deterioro de habilidades como:

• Escritura argumentativa.

• Pensamiento crítico y reflexivo.

• Gestión del tiempo y autonomía.

• Capacidad metacognitiva.

👉 La IA puede convertirse en un atajo que impide aprender a pensar.

🔁 Alternativas y propuestas para un uso ético y formativo

Las universidades pueden transformar esta crisis en una oportunidad para reinventar la educación, implementando:

✅ Evaluación continua y procesos presenciales (presentaciones intermedias, entrevistas).
✅ Metodologías activas centradas en la aplicación, análisis crítico y reflexión personal.
✅ Formación en competencias digitales y ética tecnológica.
✅ Inclusión de documentos como:

• Declaración de Originalidad.

• Declaración de uso de IA generativa.

• Aprobación expresa del tutor.

💡¿Qué significa realmente aprender en tiempos de IA?

No podemos tapar el sol con un dedo. La inteligencia artificial ha llegado para quedarse en las universidades. Pero el aprendizaje no se mide solo en resultados, sino en el proceso de construir conocimiento con sentido y criterio propio.

Las universidades del futuro no son las que prohíban la tecnología, sino las que enseñen a usarla con ética, inteligencia y responsabilidad. No se trata de competir con la IA, sino de elevar lo humano por encima de lo automático.

Fernando Juca Maldonado

Ingeniero en Sistemas de Información y docente universitario en el área de tecnología. Especialista en el desarrollo de sitios web, plataformas e-commerce y entornos virtuales de aprendizaje basados en Moodle. Experiencia en soluciones tecnológicas aplicadas a la educación y a la transformación digital de organizaciones.

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