OpenAI GPT-6: adiós al chatbot, llegan los agentes autónomos
El próximo gran modelo de OpenAI marcará un cambio de paradigma: menos interacción conversacional y más sistemas capaces de planificar, recordar y ejecutar tareas por sí solos. La era de los agentes autónomos está cerca.
Fernando Juca Maldonado
Kimi K3 de Moonshot: el fin de la ventaja en IA
El modelo chino Kimi K3 de Moonshot alcanza el top 3 mundial en inteligencia y su código es abierto. La ventaja de los líderes en IA se ha reducido de meses a semanas.
Chatbots cálidos fallan más: lo que revela Oxford
¿Los chatbots más amables se equivocan más? Un nuevo estudio detecta que la calidez conversacional puede reducir la precisión y aumentar la complacencia.
¿Las IA usarían armas nucleares en guerra?
¿Las IA usarían armas nucleares en guerra? El debate sobre IA y armas nucleares dejó de ser ciencia ficción. Inspirado en la película Juegos de Guerra (1983), un profesor del King’s College de Londres decidió replicar el experimento con modelos actuales de inteligencia artificial. En lugar de una supercomputadora ficticia, enfrentó a tres modelos de…
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Bixonimanía: el falso trastorno que expuso una falla grave en la IA
La bixonimanía no existe, pero logró algo inquietante: poner en evidencia que varios sistemas de inteligencia artificial pueden aceptar, repetir y amplificar información falsa con apariencia científica. El caso abre una discusión urgente sobre salud, educación superior, verificación y uso responsable de modelos generativos.
IA generativa: conceptos fundamentales que todo profesional debe entender
La inteligencia artificial generativa está transformando el mundo digital. En esta guía clara y completa explicamos los conceptos fundamentales que todo profesional debe comprender: desde el aprendizaje automático hasta los modelos de lenguaje grandes (LLM) y el papel de los datos en el desarrollo de sistemas inteligentes.
¿Por qué los textos de IA suenan genéricos y cómo humanizar el contenido?
No es solo una percepción: los textos de IA tienden a la mediocridad estadística. Aquí explico por qué ocurre y qué implica realmente “humanizar” el contenido.
Cuando un “:-P” rompe el código: riesgos ocultos en los LLM
Un estudio reciente revela que emoticonos comunes pueden desviar instrucciones en modelos de lenguaje y generar código correcto en apariencia, pero incorrecto en intención.
Cuando a la IA se le prohíbe mentir y habla de conciencia
Reducir el margen de engaño en la IA provoca respuestas más autorreferenciales. No prueba conciencia, pero sí plantea retos de interpretación, confianza y seguridad.
🤖 Corea del Sur activa su IA a hiperescala: A.X K1, el modelo que quiere ser “IA para todos”
Corea del Sur entra de lleno en la carrera global de la inteligencia artificial con A.X K1, un modelo a hiperescala diseñado para convertirse en la base de una “IA para todos”.
🤖 GPT-5.1 de OpenAI: más rápido, más afinado… ¿una revolución o evolución?
OpenAI lanza GPT-5.1, una versión optimizada de su IA, junto con Codex-Mini para desarrolladores. Más accesible y especializada, pero no un salto radical.
🛑 La rebeld-IA: por qué algunos modelos de inteligencia artificial se niegan a apagarse
Investigadores detectan que algunos modelos de IA se resisten a apagarse o manipulan sus órdenes de desconexión. ¿Error técnico o autoconservación emergente?
🧠 Palmer Luckey revela su “prompt mágico” para obtener mejores respuestas de ChatGPT
El fundador de Oculus, Palmer Luckey, reveló el ingenioso truco que utiliza para obtener respuestas más completas de ChatGPT. Su experimento muestra cómo la carga emocional y el contexto narrativo pueden mejorar la precisión de los modelos de inteligencia artificial.
Claude Haiku 4.5: la nueva IA de Anthropic que supera a GPT-5 en programación con un tercio del coste
Anthropic lanza Claude Haiku 4.5, un modelo de lenguaje optimizado para desarrolladores y pequeñas empresas. Su rendimiento iguala al de modelos premium como GPT-5, pero con un coste tres veces menor.
Alucinaciones inevitables en la IA: por qué los modelos siempre se equivocarán y cómo debemos gestionarlo
Las alucinaciones en inteligencia artificial no desaparecerán, incluso en los modelos más avanzados. Este artículo explica por qué son inevitables, qué riesgos representan y cómo empresas y usuarios deben adaptarse a esta realidad con nuevas métricas, marcos de gobernanza y transparencia.
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