Qué es un agente de IA y cómo crear uno en ChatGPT, Claude y Gemini

Agente de IA: qué es exactamente y cómo crear el tuyo en ChatGPT, Claude y Gemini

La mayoría de la gente usa la inteligencia artificial como si fuera un consultor al que se le hacen preguntas. Se escribe un prompt, se recibe una respuesta y se vuelve a empezar. Ese modelo funciona para dudas puntuales, pero se queda corto cuando la tarea requiere varios pasos, involucra archivos o exige conectarse con otras herramientas. Ahí entra en juego una figura distinta: el agente de IA. No se trata de una versión «más potente» del mismo chatbot, sino de un cambio de rol. El chatbot conversa; el agente ejecuta. Y entender esa diferencia es el primer paso para aprovechar lo que ofrecen ChatGPT, Claude y Gemini.

Qué es un agente de IA (y por qué no es un chatbot)

Un agente de IA es una entidad controlada por objetivos que puede razonar, actuar y adaptarse de forma autónoma para alcanzar un resultado . La distinción clave está en el nivel de iniciativa. Un bot de chat tradicional responde a consultas individuales siguiendo rutas de conversación predeterminadas. Un agente, en cambio, planea y ejecuta flujos de trabajo de varios pasos: interpreta la petición, la divide en subtareas, decide qué herramientas usar, observa los resultados y ajusta el plan si algo falla .

La diferencia práctica se ve en un ejemplo. Si se le pregunta a un chatbot «¿cuál es mi saldo?», responde con un dato. Si se le pide a un agente «gestiona mis finanzas», puede consultar el saldo, detectar un gasto inusual, avisar de forma proactiva e incluso ejecutar una transferencia o programar una reunión con un asesor . El agente no espera instrucciones paso a paso; persigue un objetivo.

Las cuatro capacidades que definen a un agente

No todo sistema que se autodenomina «agente» lo es. Estas son las funciones que marcan la diferencia:

• Razonamiento y planificación. El agente interpreta la solicitud, la descompone en pasos y decide qué hacer a continuación en función de la situación, no de un guion fijo .

• Uso de herramientas. Puede llamar a APIs, consultar bases de datos, ejecutar comandos o interactuar con aplicaciones externas para completar tareas que van más allá de generar texto .

• Memoria y contexto. Mantiene el hilo de lo que ha ocurrido en interacciones anteriores dentro de una sesión: qué datos recuperó, qué acciones ejecutó, qué funcionó y qué no .

• Ejecución iterativa. Opera en un bucle de razonamiento, acción y observación. Prueba, ve el resultado, corrige y vuelve a intentarlo hasta lograr el objetivo o alcanzar una condición de parada .

Estas capacidades permiten que el agente trabaje con un grado de independencia que un chatbot no tiene. No se limita a responder: actúa.

Por qué la distinción importa en la práctica

La confusión entre chatbot y agente lleva a esperar resultados que el primero no puede dar. Si se necesita una respuesta rápida, un concepto explicado o una lluvia de ideas, un chatbot es la herramienta adecuada. Si lo que se busca es un entregable terminado —un informe con datos de varias fuentes, una hoja de cálculo procesada, una presentación armada—, hace falta un agente.

La diferencia también afecta a la forma de trabajar. Con un chatbot, el usuario guía la conversación turno por turno. Con un agente, se define un objetivo y se supervisa el avance. El agente puede tardar minutos u horas, analizar, planificar y corregirse por el camino. El usuario no está obligado a mirar cada paso, pero sí a revisar el resultado final y aprobar las acciones delicadas.

Cómo crear un agente en ChatGPT: Custom GPTs y modo Work

OpenAI ofrece dos vías para trabajar con agentes. La primera son los Custom GPTs, asistentes personalizados a los que se puede dotar de instrucciones fijas, archivos de conocimiento y herramientas. La segunda es el modo Work, un espacio donde se delega un objetivo completo y el sistema opera en segundo plano .

Crear un Custom GPT paso a paso

1. Iniciar sesión en ChatGPT y acceder a «Explorar GPTs».

2. Seleccionar «Crear» y elegir la pestaña «Configure» para tener control total de los parámetros.

3. Definir nombre, icono e instrucciones detalladas: rol, tono, reglas de lo que no debe hacer y formato de entrega.

4. En el apartado «Knowledge», subir los archivos que el agente debe consultar de forma obligatoria.

5. Activar las herramientas necesarias: búsqueda web, generación de imágenes o intérprete de código.

6. Guardar y decidir si el GPT será privado, accesible por enlace o público.

El modo Work: delegar sin supervisión constante

El modo Work está disponible en los planes de pago y permite iniciar tareas desde la web, la aplicación móvil o la versión de escritorio . A diferencia de un Custom GPT, que sigue siendo un asistente conversacional, Work está diseñado para encargos que requieren tiempo: investigar un tema, analizar información, crear documentos, hojas de cálculo, presentaciones o incluso sitios web . Se describe el resultado que se quiere, se adjuntan los archivos y las restricciones, y el sistema trabaja. El usuario puede revisar el progreso, responder preguntas y aprobar acciones importantes.

La diferencia práctica entre Chat y Work es clara: en Chat se conversa para obtener información; en Work se asigna un trabajo y se regresa cuando el entregable está terminado.

Cómo crear un agente en Claude: Projects

Anthropic estructura sus agentes mediante Projects, entornos aislados donde el modelo entiende a fondo el contexto y los archivos de un objetivo específico . Un proyecto en Claude funciona como una conversación coordinadora: el modelo actúa como responsable de un flujo de trabajo, decide qué tareas se convierten en hilos independientes y supervisa lo que cada uno reporta .

Crear un Project paso a paso

1. Acceder a claude.ai/code o a la pestaña Code de la aplicación de escritorio. Se requiere un plan Pro o Max .

2. Seleccionar «Projects» en la barra lateral y hacer clic en «New project».

3. Asignar un nombre al proyecto y, opcionalmente, un objetivo y los repositorios o archivos con los que trabajará .

4. Configurar el entorno: si el proyecto usará código, conectar GitHub; si necesita acceso a red o secretos, definirlos en el entorno en la nube .

5. Una vez creado, el proyecto aparece en la barra lateral. Desde su conversación se puede describir el trabajo y Claude decidirá cómo dividirlo en hilos .

La ventaja de Projects es la persistencia del contexto. El agente no empieza de cero en cada sesión: recuerda las instrucciones, los archivos y las decisiones anteriores. Eso lo hace adecuado para trabajos que se extienden en el tiempo, como mantener una API, analizar un conjunto de datos o desarrollar un proyecto de código.

Cómo crear un agente en Gemini: Gems

Google llama a sus agentes personalizados Gems. Están diseñados para agilizar flujos repetitivos y, en el caso de las cuentas de Google Workspace, conectar con aplicaciones como Gmail, Drive o Sheets .

Crear un Gem paso a paso

1. Ir a gemini.google.com y abrir la barra lateral.

2. Hacer clic en «Gems» y luego en «Nuevo Gem».

3. Escribir un nombre y las instrucciones para el Gem. Gemini ofrece un botón para reescribir las instrucciones y hacerlas más completas .

4. Opcionalmente, añadir archivos en la sección «Conocimientos» para dar más contexto: documentos del dispositivo, archivos de Google Drive o cuadernos de NotebookLM .

5. Usar el panel de vista previa para probar el Gem y ajustar las instrucciones.

6. Guardar. El Gem queda anclado en la barra lateral para acceso rápido .

Los Gems son especialmente útiles para tareas que se repiten con frecuencia: redactar correos con un tono específico, analizar hojas de cálculo con un formato determinado o generar resúmenes de documentos con una estructura fija. La integración con Workspace amplía su alcance, pero también exige revisar los permisos de acceso a los datos.

Qué plataforma elegir según el tipo de tarea

No hay una respuesta única. La elección depende del tipo de trabajo y del ecosistema en el que se mueva el usuario.

ChatGPT destaca cuando se necesita delegar un objetivo completo y recibir un entregable terminado. Claude brilla en escenarios donde el contexto acumulado importa y el trabajo se divide en partes coordinadas. Gemini es la opción natural para quien ya vive dentro del ecosistema de Google y quiere automatizar tareas cotidianas sin salir de él.

Preguntas frecuentes sobre agentes de IA

¿Cuál es la diferencia entre un agente de IA y un chatbot?

Un chatbot responde a consultas individuales siguiendo rutas de conversación predeterminadas. Un agente persigue objetivos: planifica, usa herramientas, mantiene memoria del contexto y ejecuta flujos de varios pasos de forma autónoma hasta lograr un resultado .

¿Necesito saber programar para crear un agente?

No. Las tres plataformas ofrecen interfaces visuales para crear agentes personalizados: Custom GPTs en ChatGPT, Projects en Claude y Gems en Gemini. La programación solo es necesaria si se quiere construir un agente desde cero con frameworks como Qwen-Agent .

¿Qué diferencia hay entre Chat y Work en ChatGPT?

Chat está optimizado para conversaciones rápidas y respuestas puntuales. Work está diseñado para tareas que requieren tiempo y múltiples pasos: investigar, analizar, crear documentos o sitios web. En Chat se guía la conversación; en Work se delega un objetivo y se supervisa el avance .

¿Los agentes de IA pueden actuar sin supervisión?

Pueden ejecutar tareas de forma autónoma, pero no están exentos de supervisión. OpenAI, por ejemplo, exige aprobación del usuario para acciones de alto impacto como enviar correos o realizar compras . La regla general es que el agente propone y el humano dispone en las decisiones con consecuencias reales.

¿Qué es un Gem en Gemini?

Es un agente personalizado que se configura con instrucciones y archivos de conocimiento. Se crea desde gemini.google.com y puede conectarse con aplicaciones de Google Workspace para buscar información en Gmail, Drive o Sheets .

¿Puedo crear un agente para uso empresarial?

Sí. ChatGPT ofrece planes Business y Enterprise con controles de administración para el modo Work . Claude requiere planes Pro o Max para Projects . Gemini integra Gems en Workspace, aunque los administradores pueden gestionar los permisos de acceso a datos.

Recuerde que…

La diferencia entre conversar con una IA y delegarle un trabajo no es de potencia, sino de propósito. Un chatbot ayuda a pensar; un agente ejecuta. Saber cuándo usar cada uno evita frustraciones y multiplica la productividad. Antes de crear un agente, conviene definir con precisión qué se le va a pedir, qué herramientas necesita y qué decisiones deben pasar por revisión humana. La autonomía es útil solo cuando va acompañada de supervisión. Pueden leer más contenido en https://fernandojuca.com así como videotutoriales y podcast en https://youtube.com/fernandojucamaldonado.