🤖 GPT-5 Codex vs Claude Code: la nueva batalla de los asistentes de programación

🚀 El lanzamiento de GPT-5 Codex

El 15 de septiembre, OpenAI anunció GPT-5 Codex, una versión optimizada de su modelo insignia enfocada en el desarrollo de software.
Ya disponible en Terminal, extensión de IDE y web, su despliegue progresivo promete cambiar la dinámica de los coding agents.

Entre sus primeras métricas destacan:

  • 74,5% en SWE-bench Verified

  • 51,3% en refactorización de código (+51% respecto a GPT-5 base)

Estos números colocan a Codex como un competidor serio frente a Claude Code, que hasta ahora lideraba en productividad y estabilidad.


📊 Rendimiento en benchmarks

Si bien los benchmarks son un buen punto de partida, la clave está en la productividad real: issues cerradas por hora, pasos requeridos y latencia.

Comparativa de rendimiento inicial:

Métrica GPT-5 (Base) GPT-5 Codex Claude Code Mejoría
SWE-bench Verified 72,8% 74,5% 72,7% +2,3%
Refactorización multiarchivo 33,9% 51,3% 48% (aprox.) +51%
Resistencia a inyección de prompts N/D 0,98/1.0 0,99/1.0 Similar
Rechazo de malware N/D 1.0/1.0 1.0/1.0 Empate

📌 Claves:

  • GPT-5 Codex supera en benchmarks, pero Claude aún domina en scaffolding y tasa de PRs exitosos.

  • La refactorización multiarchivo es la gran mejora de Codex, aunque debe probarse en repos grandes.


🗂️ Contexto real: proyectos grandes y multiagente

Uno de los mayores desafíos de Codex será:

  • Coordinar cambios en proyectos grandes (monorepos, apps complejas).

  • Mantener coherencia de estilo y dependencias.

  • Sincronizar tareas multiagente (generar código, tests y diffs).

Claude Code destaca en este punto gracias a sus “Memory Files” y una orquestación madura, lo que le da ventaja en entornos empresariales.


🖥️ Integración local, IDE y seguridad

El verdadero campo de batalla está en el uso diario:

  • Claude Code → fuerte integración local con terminal e IDE, baja latencia y seguridad robusta.

  • GPT-5 Codex → despliegue inicial en VS Code y Cursor, con “guardrails” y controles ergonómicos en desarrollo.

Aquí Codex deberá mejorar si quiere desplazar al referente actual.


⚖️ Comparativa rápida: GPT-5 Codex vs Claude Code

Característica / Métrica GPT-5 Codex (OpenAI) Claude Code (Anthropic) Líder Actual
SWE-bench Verified 74,5% 72,7% Codex
Refactorización 51,3% ~48% Codex
Contexto multiarchivo Mejorado Superior con “Memory Files” Claude
Integración local (CLI/IDE) Despliegue inicial Madura y robusta Claude
Seguridad (inyecciones, malware) Alta Alta Empate
Ecosistema empresarial Integrado en ChatGPT Plan dedicado ($200/mes) Claude

🔮 ¿Quién liderará el futuro del “agentic coding”?

  • Codex se perfila como un contendiente fuerte, con métricas superiores en benchmarks y refactorización.

  • Claude Code mantiene ventaja en proyectos grandes, integración local y experiencia empresarial.

👉 El próximo paso será medir cómo se comporta Codex en escenarios reales: estabilidad, velocidad y seguridad.
Si logra equilibrar rapidez y confianza, podríamos estar frente a un nuevo estándar en programación asistida por IA.

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