✨ Fascinación vs conocimiento: por qué quienes menos entienden la IA son los más entusiastas

🤔 Cuando entender menos significa entusiasmarse más

Lo habitual con nuevas tecnologías es que quienes mejor las entienden sean los primeros en adoptarlas. Con la inteligencia artificial (IA) ocurre lo contrario.

Investigadores: Stephanie Tully, Chiara Longoni y Gil Appel.
Publicación: Journal of Marketing.
Muestra: encuestas y experimentos en 27 países.
Hallazgo central: los usuarios con menor alfabetización en IA son quienes muestran mayor entusiasmo para adoptarla en su día a día.

👉 Ejemplo: en un experimento con 234 estudiantes, quienes tenían menos conocimientos técnicos fueron los más dispuestos a usar IA en tareas académicas como analizar hechos históricos o escribir poemas.

🔮 El “efecto magia” detrás de la IA

Según los autores, este fenómeno no se explica por creer que la IA es más capaz ni menos peligrosa, sino por cómo se percibe su funcionamiento.

Para quienes no conocen los detalles técnicos, ver a un sistema generar contenido resulta sorprendente y misterioso.
Esa sensación de magia despierta curiosidad y confianza.
El entusiasmo no depende de juicios éticos, miedo a la IA o valoraciones de capacidad, sino de esa percepción casi “mágica”.

📊 Crítica y fascinación: dos caras de la misma moneda

El estudio también señala que:

La fascinación no es universal ni desaparece al comprender la IA.
Quienes tienen más formación ven algoritmos donde otros ven magia.
Esto no implica desinterés, sino una aproximación más crítica y menos ingenua.
El entusiasmo varía según el contexto, la tarea y la experiencia del usuario.

💼 Aplicaciones prácticas para empresas

Los investigadores destacan que estas conclusiones tienen valor directo para compañías de IA:

Usuarios con menos conocimientos técnicos son un público más receptivo.
Se pueden diseñar estrategias de marketing y experiencias de uso más accesibles.
Advertencia: mantener opacas estas tecnologías puede erosionar la confianza a largo plazo.
El reto está en equilibrar curiosidad y transparencia.

✅ Conclusión: asombro como puerta de entrada, conocimiento como clave

El asombro facilita la adopción inicial de la IA, pero no sustituye al conocimiento.

Familiarizarse con los fundamentos técnicos ayuda a valorar beneficios, reconocer riesgos y decidir mejor sobre su uso.
La fascinación puede permanecer, pero acompañada de criterio crítico.
Esto garantiza una relación más saludable, productiva y sostenible con la inteligencia artificial.

Fernando Juca Maldonado

Ingeniero en Sistemas de Información y docente universitario en el área de tecnología. Especialista en el desarrollo de sitios web, plataformas e-commerce y entornos virtuales de aprendizaje basados en Moodle. Experiencia en soluciones tecnológicas aplicadas a la educación y a la transformación digital de organizaciones.

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