🚧 GPT-5 no es un salto gigante: ¿se estancó la IA?
Cuando OpenAI lanzó GPT-5, muchos esperaban una revolución. Pero lo que obtuvimos fue una mejora modesta. GPT-5 es mejor que GPT-4, sí… pero solo «algo» mejor.
Y ese “algo” es lo que preocupa.
Mientras algunos celebran los avances, otros empiezan a preguntarse si hemos alcanzado un techo invisible. ¿Y si la inteligencia artificial ya no mejora tanto como antes?
📉 La Ley del Escalado ya no sorprende
En 2020, OpenAI planteó una especie de «Ley de Moore» para la IA: más datos + más cómputo = mejores modelos.
Así lo demostraron:
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GPT-2 → GPT-3 = salto impresionante.
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GPT-3 → GPT-4 = buen avance.
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GPT-4 → GPT-5 = progreso discreto.
🔍 ¿El patrón? El retorno por cada unidad de esfuerzo parece estar disminuyendo. Gary Marcus ya lo advirtió: “No es una ley universal, solo una observación que puede dejar de cumplirse”.
📊 GPT-5 mejora… pero poco
Los análisis muestran que GPT-5 sí es mejor, especialmente en tareas complejas como matemáticas y razonamiento, pero no revolucionariamente.
| Modelo | Precisión en matemáticas (FrontierMath) | Mitigación de alucinaciones |
|---|---|---|
| GPT-4 | Buena | Mejorable |
| GPT-5 Base | Un poco mejor | Similar |
| GPT-5 Pro | Mejor notable | Muy mejorada |
| GPT-5 Thinking | Mejor aún | Sobresaliente |
🧠 GPT-5 Thinking, por ejemplo, resuelve problemas como si entendiera de verdad. Pero los retos más duros siguen siendo inalcanzables.
🧱 ¿El problema? La IA generativa no razona
Uno de los grandes obstáculos es que la IA generativa no genera nuevo conocimiento. Solo reorganiza el existente.
“No necesitamos una IA que tenga todas las respuestas, sino una que se haga preguntas nuevas.”
— Thomas Wolf, Hugging Face
👉 La IA actual es como un estudiante brillante pero obediente: no cuestiona lo que se le enseña.
🧮 ¿Vuelve la IA simbólica?
Ante el estancamiento del escalado, algunos expertos sugieren volver a la IA simbólica:
| IA Generativa (Conexionista) | IA Simbólica (Clásica) |
|---|---|
| Aprende de grandes datos | Usa lógica, reglas y símbolos |
| Muy buena imitando | Débil generando lenguaje natural |
| Sin razonamiento profundo | Razonamiento lógico fuerte |
Gary Marcus, defensor de esta última, cree que el futuro está en combinar lo mejor de ambas.
🧠 ¿Y la AGI? Aún muy lejos
Muchos soñaban con que GPT-5 fuera un paso firme hacia la AGI (Inteligencia Artificial General). Pero la realidad es distinta:
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🤖 GPT-5 no genera teorías.
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📚 GPT-5 no innova por sí mismo.
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💬 GPT-5 no plantea preguntas que no estén en sus datos.
Yann LeCun, uno de los padres de la IA moderna, ha sido tajante:
“La IA generativa actual es… tontísima”.
💸 ¿Y si la IA es solo una gran herramienta (pero no una revolución)?
Con inversiones de miles de millones en centros de datos, algunos analistas bajan el entusiasmo:
“Esto no es un mercado de un billón de dólares. Tal vez de 50 o 100 mil millones.”
— Ed Zitron
Eso no significa que la IA no sirva. Al contrario: es útil, poderosa y ahorra tiempo, como el PC o Internet. Pero quizás no cambiará el mundo como se prometía.
🤔 Menos hype, más realismo
El lanzamiento de GPT-5 nos recuerda algo importante: la evolución de la IA no será siempre exponencial.
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Tal vez no veamos avances espectaculares cada año.
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Tal vez necesitemos otras vías: IA simbólica, híbridos, razonamiento lógico.
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Tal vez la IA ya sea bastante buena, y ahora debamos aprender a convivir con ella, no esperar milagros.
Lo importante ahora no es soñar con lo que podría ser…
Sino usar bien lo que ya tenemos.
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Ingeniero en Sistemas de Información y docente universitario en el área de tecnología. Especialista en el desarrollo de sitios web, plataformas e-commerce y entornos virtuales de aprendizaje basados en Moodle. Experiencia en soluciones tecnológicas aplicadas a la educación y a la transformación digital de organizaciones.
