⚠️ ¿Buscaste un número en Google? Cuidado: podrías estar llamando a un estafador 🤖📞

📲 Un número falso, una IA confiada y 800 dólares perdidos

Alex Rivlin, empresario de bienes raíces en Las Vegas, solo quería reservar un transporte para su crucero en Europa. Abrió Google, escribió «número Royal Caribbean», y el buscador le devolvió una respuesta clara y directa a través del nuevo sistema AI Overviews.

Llamó. Lo atendió alguien amable, conocedor del servicio, y aparentemente oficial. Le ofreció un descuento y procesó su reserva.

Todo parecía normal… hasta el día siguiente. Su cuenta bancaria reflejaba varios cargos sospechosos. Rivlin había caído en una estafa cuidadosamente diseñada con ayuda de la inteligencia artificial.

🧠 ¿Cómo operan estas nuevas trampas telefónicas?

Estas estafas digitales combinan técnicas clásicas con herramientas modernas:

Los criminales publican números falsos asociados a empresas reales en foros o sitios de reseñas.
Luego aplican técnicas de SEO para posicionar esos datos en buscadores.
Modelos de IA como los usados por Google o plataformas como ChatGPT recogen esa información errónea y la presentan como confiable.
Cuando el usuario llama, los estafadores imitan a los agentes oficiales, ofrecen promociones falsas, y piden datos de pago.

En el caso de Rivlin, el falso agente conocía detalles precisos como ubicaciones y tarifas. Lo convenció utilizando técnicas comunes de ventas persuasivas. Una trampa difícil de detectar incluso para usuarios con experiencia.

🧩 El problema no es solo la IA: ¿qué hacen las plataformas?

Tanto Google como OpenAI reconocen que existe este problema. Google ha prometido medidas para reforzar la calidad de las respuestas de AI Overviews, pero expertos en SEO como Lily Ray alertan:

«Cuando se trata de consultas poco frecuentes, los resultados generados por IA pueden mostrar información no verificada.»

🔍 Además, plataformas como Google cuentan con bases de datos oficiales como Google My Business, que podrían priorizarse para evitar errores. Pero si el sistema extrae datos de páginas sin validar, los estafadores encuentran un camino abierto para infiltrar su contenido.

🗣️ Mike Blumenthal, de Near Media, lo resume así:

“Manipular estos nuevos motores de respuestas usando técnicas de hace 30 años es como disparar a patos en una feria”.

🛡️ Cómo protegerte de estas estafas digitales con IA

Estos fraudes son cada vez más sofisticados. Pero aún hay formas de protegerse:

Consejo de seguridad	Descripción
✅ Verifica en fuentes oficiales	Entra directamente al sitio web o app oficial de la empresa. No confíes en números que aparecen en Google o respuestas de IA.
🧠 Sospecha de ofertas excesivas	Si te ofrecen descuentos urgentes o presionan para que pagues rápido, es una señal de alerta.
🔍 Revisa los cargos bancarios	Si el nombre en tu extracto no coincide con la empresa, contacta de inmediato al banco.
🚨 Denuncia el fraude	Reporta el número falso a la empresa involucrada y a la plataforma (Google, OpenAI, etc.).

💡 En el caso de Rivlin, ni siquiera la app oficial de Royal Caribbean mostraba un número fácilmente accesible. Esto destaca otra responsabilidad: las empresas deben facilitar canales de contacto verificados para evitar que sus clientes caigan en trampas externas.

🤖 ¿Qué nos enseña este caso sobre el uso de la tecnología?

La historia de Alex Rivlin es una advertencia para todos los usuarios de IA y buscadores:

Que una respuesta provenga de una inteligencia artificial no garantiza su veracidad.
La apariencia de autoridad puede ser solo eso: apariencia.
En la era digital, el sentido común es más importante que nunca.

⚠️ A medida que la IA se integra en los motores de búsqueda y asistentes virtuales, las plataformas deben mejorar sus filtros. Pero los usuarios también debemos cuestionar lo que leemos, verificamos y compartimos.

✅ Conclusión: confiar, sí; verificar, siempre

La tecnología puede hacer nuestra vida más fácil… o más vulnerable.

Por eso, la cautela informada es la mejor defensa ante estas nuevas estafas. No basta con confiar en la IA: hay que aprender a usarla con pensamiento crítico.

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Fernando Juca Maldonado

Ingeniero en Sistemas de Información y docente universitario en el área de tecnología. Especialista en el desarrollo de sitios web, plataformas e-commerce y entornos virtuales de aprendizaje basados en Moodle. Experiencia en soluciones tecnológicas aplicadas a la educación y a la transformación digital de organizaciones.

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