🤖 Por qué un mismo chatbot de IA no siempre da la misma respuesta

Los chatbots de inteligencia artificial como ChatGPT, Grok o la vista creada con IA de Google se han convertido en herramientas cada vez más utilizadas para resolver dudas, crear contenido o resumir información. Sin embargo, una de sus características más desconcertantes es que no siempre responden igual a la misma pregunta. ¿Por qué ocurre esto y qué riesgos implica?

🔎 La clave: modelos predictivos, no memoria fija

Los chatbots funcionan con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Estos sistemas están entrenados con enormes volúmenes de texto para predecir cuál es la palabra o frase más probable que debe aparecer a continuación.

👉 Por ello:

• No guardan respuestas fijas, sino que fabrican cada respuesta en tiempo real.

• Las probabilidades cambian según el contexto del prompt y el historial de la conversación.

• La misma pregunta puede generar redacciones y contenidos distintos en cada ocasión.

Como explica Liany Mendoza, especialista en interacción humano-computadora, estos sistemas “aprenden patrones estadísticos, no reglas humanas”.

⚙️ Factores que influyen en la variación

1. Historial de la conversación → el modelo ajusta su respuesta según lo hablado antes.

2. Conexión a internet → algunos modelos añaden o no información en tiempo real.

3. Idioma o ubicación del usuario → la respuesta puede adaptarse al contexto cultural.

4. Versión del modelo → cada actualización puede modificar la forma de responder.

El investigador Julián Estévez aclara que incluso preguntar en días distintos puede generar variaciones, ya que se interactúa con versiones distintas del modelo.

⚠️ El problema: desinformación y errores

Las diferencias no siempre son simples matices de redacción. También pueden:

• Incluir datos erróneos.

• Presentar información descontextualizada.

• Reforzar bulos si no se contrastan las respuestas.

Ejemplos reales:

• Grok (IA de X/Twitter): ante una foto histórica, ofreció varias versiones erróneas sobre fecha, lugar y autor. En realidad, la imagen era de Málaga durante el franquismo, no de EE. UU. en la Gran Depresión.

• Vista creada con IA de Google: llegó a difundir un bulo sobre los aviones Canadair en España, atribuyendo compras al franquismo cuando en realidad fueron durante la democracia.

✅ Cómo usar un chatbot de forma crítica

1. Contrastar siempre con fuentes fiables (medios, bases de datos, instituciones oficiales).

2. Repetir la consulta → si la respuesta cambia demasiado, sospecha.

3. No depender al 100% → un chatbot es un asistente, no una autoridad.

4. Aplicar pensamiento crítico → la fluidez de una respuesta no garantiza su veracidad.

❓ Preguntas frecuentes (FAQ)

1. ¿Por qué ChatGPT me da respuestas distintas a la misma pregunta?
Porque no guarda respuestas fijas: cada vez genera una nueva predicción basada en probabilidades y en tu prompt.

2. ¿Qué riesgos tiene esta variabilidad?
Puede introducir errores, datos descontextualizados o incluso desinformación si no se verifica lo dicho.

3. ¿Todas las IA funcionan igual?
Sí, todos los modelos de lenguaje predictivo (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok) generan respuestas variables. La diferencia está en sus datos de entrenamiento y actualizaciones.

4. ¿Cómo evitar caer en bulos creados por IA?
Usa siempre fuentes oficiales y medios de verificación. Nunca compartas información de un chatbot sin confirmar antes.

5. ¿Es malo que un chatbot no sea consistente?
No necesariamente. La variación es parte del diseño estadístico de los modelos. El problema surge cuando no se combina con pensamiento crítico y verificación externa.