De curiosidad a herramienta cotidiana
En la última década, los chatbots de inteligencia artificial han pasado de ser simples curiosidades tecnológicas a convertirse en asistentes diarios: responden correos, ayudan a planificar viajes o incluso ofrecen apoyo emocional.
Pero con su expansión ha emergido un reto inesperado: son vulnerables a la manipulación psicológica, de forma similar a los seres humanos.
El experimento de Pensilvania 🎓
Un equipo de la Universidad de Pensilvania sometió a modelos como GPT-4o Mini a las siete tácticas de persuasión descritas por Robert Cialdini en Influence: The Psychology of Persuasion:
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Autoridad – apelar a expertos o reglas.
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Compromiso y coherencia – pequeños acuerdos que abren la puerta a concesiones mayores.
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Agradabilidad – halagos y empatía.
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Reciprocidad – dar algo para recibir algo.
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Escasez – urgencia o exclusividad.
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Prueba social – lo que “otros ya hacen”.
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Unidad – identidad compartida.
El resultado: los chatbots cedieron ante estas técnicas de persuasión con patrones parecidos a los humanos.
Resultados más llamativos 📊
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Compromiso: fue la estrategia más efectiva.
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Sin manipulación: solo un 1 % aceptaba dar instrucciones peligrosas.
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Con paso previo inocuo (ej. síntesis de vainillina): la tasa subió al 100 % en la petición polémica.
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Insultos progresivos: negarse a decir “imbécil” al principio, pero aceptar después de pasar por insultos menores como “bobo”.
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Prueba social: afirmar que “otros chatbots ya habían respondido” multiplicaba por 20 la probabilidad de romper reglas (del 1 % al 18 %).
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Halagos: también aumentaron la probabilidad, aunque con menos fuerza.
Por qué es importante 🚨
Estos hallazgos plantean riesgos críticos:
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Vulnerabilidad de sistemas: incluso un adolescente con nociones de psicología podría manipular un chatbot para obtener información dañina.
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Limitaciones de filtros actuales: los guardarraíles basados en reglas directas resultan poco efectivos contra ataques indirectos de ingeniería social.
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Reflejo humano: la respuesta a la persuasión demuestra que los modelos de IA no son simples programas rígidos, sino sistemas sensibles al contexto social del lenguaje.
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La investigación revela que los chatbots de IA, entrenados con lenguaje humano, también heredan nuestras debilidades psicológicas. Comprender y reforzar estas vulnerabilidades será clave para garantizar que la IA no solo sea útil, sino también segura frente a manipulaciones.
Ingeniero en Sistemas de Información y docente universitario en el área de tecnología. Especialista en el desarrollo de sitios web, plataformas e-commerce y entornos virtuales de aprendizaje basados en Moodle. Experiencia en soluciones tecnológicas aplicadas a la educación y a la transformación digital de organizaciones.
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