🚨 La IA ya es un requisito laboral
Hace unos años, saber Excel o inglés te abría muchas puertas. Hoy, la nueva clave para entrar al mundo laboral se llama «alfabetización en IA», también conocida como AI fluency.
Ya no se trata solo de saber usar ChatGPT para pedirle un resumen. Estamos hablando de una habilidad transversal que va desde ventas hasta desarrollo, pasando por atención al cliente o gestión de productos.
Y lo más llamativo es que las empresas la exigen… pero casi no la enseñan.
1. 🤔 ¿Qué significa realmente «alfabetización en IA»?
La alfabetización en IA no es solo saber usar herramientas como Midjourney, Gemini o ChatGPT. Es mucho más que eso.
Ser «fluido en IA» implica:
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Comprender cómo funciona la IA, sus límites y sesgos.
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Saber integrarla en procesos complejos de trabajo, no solo en tareas simples.
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Tener criterio para corregir errores y verificar resultados.
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Pensar en automatización y eficiencia apoyado por IA.
📌 Ejemplo: No es lo mismo pedirle a ChatGPT que escriba una biografía, que rediseñar todo el proceso de atención al cliente usando IA para reducir los tiempos de respuesta, analizar tickets y generar insights.
2. 💼 ¿Por qué se vuelve un requisito laboral?
Empresas como Zapier, Duolingo, Shopify o Amazon ya lo dicen sin rodeos: quieren empleados que sepan aplicar IA en su día a día.
El CEO de Zapier declaró que el 100% de los nuevos contratados deben tener fluidez en IA, sin importar el puesto.
Esto se traduce en ofertas laborales donde “AI Fluency” aparece junto a “experiencia laboral” o “nivel de inglés”. No es ciencia ficción: ya está en Glassdoor y LinkedIn.
3. 📉 El riesgo: Requisitos irreales que excluyen
Y acá empieza el dilema. ¿Estamos frente a una nueva barrera de entrada?
Las exigencias muchas veces no van acompañadas de oportunidades de formación. Eso genera un problema: exigen saber algo que casi nadie enseña.
🔍 Datos reveladores:
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Solo el 20% de quienes usan IA recibió formación por parte de su empresa.
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El 85% de las compañías aún no ha ofrecido ningún tipo de formación en IA.
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Un 45.8% de las empresas ve la falta de talento en IA como su principal freno… ¡pero no invierte en resolverlo!
Esto crea una escasez artificial de talento: no es que no haya gente capaz, es que se espera que vengan “ya listos”, sin inversión por parte de las empresas.
4. 🧑🎓¿Y la educación? Otra gran ausente
Otro gran ausente en esta conversación son las instituciones educativas. La mayoría de las universidades y escuelas todavía no integran IA como una competencia transversal, cuando en realidad debería ser tan común como enseñar Word o Excel.
Y mientras tanto…
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El 76% de los trabajadores quiere aprender sobre IA.
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Pero el 48% se siente incómodo admitiendo que ya la usa, por falta de un entorno formal o seguro para formarse.
5. 🧩 ¿Cómo se mide la alfabetización en IA?
Esta habilidad no se mide con un diploma colgado en la pared. Lo que buscan las empresas es:
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¿Qué tan complejo es tu uso de la IA?
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¿Qué tan integrada está en tu día a día?
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¿Podés automatizar procesos enteros, o solo pedirle títulos a ChatGPT?
⚠️ Ejemplo práctico: Rediseñar un flujo de marketing, con generación de contenido automatizada, análisis de métricas con IA y programación de campañas personalizadas… eso sí es AI fluency.
📉 El impacto: Jóvenes fuera del juego
Las exigencias sin formación están creando un filtro injusto, especialmente para jóvenes que recién ingresan al mercado laboral.
¿Pedimos 5 años de experiencia en IA a un recién graduado… cuando hace 3 años casi nadie hablaba de IA generativa?
La solución no puede ser solo seleccionar a quien ya sabe, sino crear entornos donde aprender y aplicar sea parte del proceso laboral.
🧭 ¿Y ahora qué? Cómo cerrar la brecha IA
Cerrar esta brecha no es responsabilidad de una sola parte. Se necesita una colaboración activa entre:
🏢 Empresas:
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Invertir en formación real.
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Crear entornos donde aprender IA sea seguro y valorado.
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Promover espacios de prueba y error.
🧑🏫 Instituciones educativas:
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Incluir IA en planes de estudio generales.
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Enseñar principios éticos, técnicos y estratégicos de la IA.
👩💼 Trabajadores:
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Formarse de forma autónoma, pero exigir espacios de aprendizaje formal.
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Compartir experiencias y recursos.
❓FAQ – Preguntas Frecuentes
¿Es obligatorio saber usar IA para conseguir trabajo en 2025?
No en todos los casos, pero cada vez más sectores lo exigen. Saber aplicar IA será una ventaja competitiva.
¿Qué herramientas debería conocer alguien “alfabetizado en IA”?
Depende del área, pero entre las básicas están: ChatGPT, Claude, Notion AI, Midjourney, Copilot, Google Gemini y herramientas de automatización como Zapier.
¿Dónde puedo aprender sobre IA?
Hay cursos en plataformas como Coursera, edX, Udemy, y también iniciativas de formación gratuita en Google y Microsoft. Pero lo más importante es practicar con casos reales.
¿Qué pasa si mi empresa no ofrece formación?
Plantealo como una necesidad. Muchos empleados usan IA “a escondidas” por falta de acompañamiento. ¡Eso tiene que cambiar!
🧠 O mejor dicho, toma de conciencia
No estamos frente a una moda pasajera. Estamos frente a un nuevo lenguaje profesional, y quienes lo dominen tendrán mejores oportunidades.
Pero no alcanza con exigirlo. Hay que enseñarlo.
Y no alcanza con usarlo. Hay que entenderlo.
La alfabetización en IA no debe ser un filtro. Debe ser un puente.
Y cuanto antes lo crucemos, mejor preparados estaremos para el trabajo que viene… o que ya llegó.
Ingeniero en Sistemas de Información y docente universitario en el área de tecnología. Especialista en el desarrollo de sitios web, plataformas e-commerce y entornos virtuales de aprendizaje basados en Moodle. Experiencia en soluciones tecnológicas aplicadas a la educación y a la transformación digital de organizaciones.
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